Καθώς η παγκόσμια άνθηση της τεχνητής νοημοσύνης συνεχίζεται, οι μεγαλύτερες εταιρείες τεχνολογίας επιδίδονται σε μια πρωτοφανή κούρσα δαπανών για να διατηρήσουν το προβάδισμά τους και να χτίσουν την απαραίτητη υποδομή για την εποχή της AI. Μόνο φέτος, οι Meta, Alphabet, Amazon και Microsoft αναμένεται να δαπανήσουν συνολικά μεταξύ 350 και 400 δισ. δολαρίων σε κεφαλαιουχικές δαπάνες, με το μεγαλύτερο μέρος να κατευθύνεται στην κατασκευή data centers AI – τη ραχοκοκαλιά όλων των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης. Το ποσό αυτό είναι υπερδιπλάσιο από τις δαπάνες πριν από δύο χρόνια, ενώ οι ειδικοί τονίζουν ότι ο «αγώνας εξοπλισμών» της AI δεν δείχνει να φτάνει στο τέλος του.
Την ώρα που οι ηγέτες της αγοράς cloud – Amazon (AWS), Microsoft (Azure) και Alphabet (Google Cloud) – επενδύουν δισεκατομμύρια για να ενισχύσουν τις δυνατότητες AI της υποδομής τους, μιας αγοράς που από μόνη της αξίζει 400 δισ. δολάρια, η Meta είναι περισσότερο προσανατολισμένη στο προϊόν. Στοχεύει οι επενδύσεις σε AI να βελτιώσουν τις υπηρεσίες της, να ενισχύσουν τα έσοδα από διαφήμιση και, μακροπρόθεσμα, να τη βοηθήσουν να αναπτύξει μια «προσωπική υπερνοημοσύνη», όπως περιέγραψε πρόσφατα ο CEO Mark Zuckerberg.
Κάθε ανακοίνωση νέας αύξησης κεφαλαιουχικών δαπανών αυξάνει την πίεση στους ανταγωνιστές να ακολουθήσουν, δημιουργώντας έναν σπειροειδή κύκλο δαπανών, καθώς καμία εταιρεία δεν θέλει να διακινδυνεύσει να μείνει πίσω σε ένα μέλλον όπου η AI θα κυριαρχεί. Μία εταιρεία που φαίνεται ήδη να υστερεί είναι η Apple. Ο κατασκευαστής του iPhone, γνωστός για την άρτια ενοποίηση υλικού και λογισμικού, όχι μόνο δεν εντυπωσίασε με τα εργαλεία AI που ενσωμάτωσε στις τελευταίες συσκευές του, αλλά επίσης υπολείπεται των ανταγωνιστών του και ως προς το ύψος των επενδύσεων. Στο οικονομικό έτος που μόλις ολοκληρώθηκε, οι κεφαλαιουχικές δαπάνες της Apple ανήλθαν σε 12,7 δισ. δολάρια – αύξηση 33% σε σχέση με το προηγούμενο έτος, αλλά πολύ μακριά από τα επίπεδα των hyperscalers που προαναφέρθηκαν.
You will find more infographics at Statista































